Bereit für Marktforschung mit Resarch.AI?

Stellen Sie Ihre erste Forschungsfrage und erhalten Sie validierte Insights in unter 24 Stunden – ohne Setup-Aufwand.

Die Herausforderung:

Klassische Forschung kann nicht mehr mithalten

Traditionelle Methoden erreichen fundamentale Grenzen: Teilnehmende zeigen geringe Motivation, was oberflächliche Antworten zur Folge hat. Samples repräsentieren selten die tatsächliche Zielgruppe. Gleichzeitig explodieren Kosten und Feldzeiten – besonders bei internationalen Studien. Bis Ergebnisse vorliegen, haben sich Märkte bereits weiterentwickelt. Unternehmen entscheiden auf Basis veralteter Daten oder verzichten ganz auf fundierte Insights.

Die Lösung:

Agent-Native Research für Insights am Puls der Zeit

Research.AI setzt auf einen vollständig KI-gesteuerten Workflow. Das System generiert synthetische Kundenprofile, führt strukturierte Interviews durch und liefert geclusterte Insights mit über 90% Treffsicherheit im Vergleich zu realen Stichproben. Forschungsfragen werden in Minuten bis wenigen Stunden beantwortet – direkt integrierbar in bestehende Workflows. Kampagnen, Claims und Customer Experiences lassen sich datenbasiert testen, statt auf Bauchgefühl zu setzen.

Wie es funktioniert

Man gibt eine klare Frage ein – das System leitet automatisch Forschungsziel und Zielgruppendefinition ab, schlägt einen strukturierten Fragebogen vor.

Der vorgeschlagene Fragebogen lässt sich vollständig bearbeiten: Fragen löschen, verändern oder eigene hinzufügen, bis die inhaltliche Abdeckung optimal ist. Aktuell setzen wir bewusst auf offene Fragen und gewinnen dadurch besonders tiefgehende qualitative Insights.

Das System generiert standardmäßig 100 Profile, die zur Forschungsfrage passen. Perspektivisch stehen auch menschliche und hybride Panels zur Verfügung.

KI-Agenten führen strukturierte Gespräche durch. Pro Frage entstehen 100 detaillierte Antworten, die einzeln einsehbar sind oder als Cluster betrachtet werden.

Das System hebt pro Frage die wichtigsten Insights hervor und liefert übergeordnete Interpretationen, die den gesamten Antwortraum strukturieren – bereit für direkte strategische Ableitungen.

Vorteile von Research.AI

Insights in Rekordzeit statt wochenlanger Wartezeiten

Klassische Studien benötigen Wochen bis Monate. Research.AI liefert qualitativ hochwertige Insights in Minuten bis wenigen Stunden – ideal für agile Entscheidungen und schnelle Marktreaktionen.

Globale Reichweite ohne Rekrutierungsaufwand

Internationale Forschung skaliert linear. Man untersucht beliebige Märkte simultan, ohne Panel-Kosten oder logistische Hürden bei der Rekrutierung.

Über 90% Treffsicherheit im Vergleich zu realen Stichproben

Synthetische Profile basieren auf validierten Datensätzen. Das System erreicht nachweislich über 90% Übereinstimmung mit realen Befragungen – bei deutlich höherer Konsistenz.

Kostenreduktion bei gleichzeitig größerer Tiefe

Traditionelle Methoden kosten Tausende pro Studie. Research.AI senkt Aufwand drastisch und ermöglicht gleichzeitig größere Samples für statistisch robuste Aussagen.

Nahtlose Workflow-Integration

Ergebnisse exportieren sich direkt in BI-Tools, CRM-Systeme oder Strategie-Dashboards. Research.AI fügt sich als embedded Tool in bestehende Datenlandschaften ein.

Kontinuierliches Lernen durch agentische Architektur

Das System verbessert sich mit jeder Studie. Follow-up-Fragen entstehen automatisch, wenn erste Ergebnisse neue Hypothesen aufwerfen – ohne manuelle Rekonfiguration.

Testen Sie Research.AI mit Ihrer ersten Forschungsfrage – ohne Setup-Aufwand.

Unsere Expertise für Ihren Erfolg

Enzo Ricciulli

Global Lead AI & Innovation

Enzo Ricciulli

Entwickelt KI-Automatisierung für die Agentur der Zukunft – wo Technologie auf frische Ideen trifft.

 

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Karin Immenroth

Managing Director

Karin Immenroth

Führt die globale Datentransformation bei Mediaplus. Entwickelt KI-Produkte, die Daten in Wachstumshebel verwandeln.

 

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„Das Beeindruckendste an Research.AI ist die Geschwindigkeit ohne Qualitätsverlust. Wir stellen eine Forschungsfrage und haben innerhalb von Minuten validierte Insights – mit über 90 Prozent Treffsicherheit. Damit können wir endlich so schnell qualitative Impulse generieren, wie sich Märkte entwickeln.“

Annika Eßer

Director Global Data Projects

Mediaplus Group

Annika Eßer

Research.AI FAQs

Die meisten Studien sind in Minuten bis wenigen Stunden abgeschlossen – von der Fragenformulierung bis zur geclusterten Zusammenfassung. Selbst komplexe Forschungsdesigns benötigen maximal 24 Stunden.

Research.AI erreicht über 90% Übereinstimmung mit realen Stichproben. Profile basieren auf validierten Datensätzen und durchlaufen kontinuierliche Qualitätschecks gegen Realwelt-Benchmarks.

Ja. Das System schlägt automatisch einen strukturierten Fragebogen vor, dieser lässt sich aber vollständig anpassen. Bestehende Fragebogen können eingefügt und durch eigene Fragen ergänzt werden.

Aktuell liegt der Fokus auf synthetischen Panels mit standardmäßig 100 Profilen. Perspektivisch stehen auch menschliche Panels und hybride Kombinationen zur Verfügung – für maximale Flexibilität.

Pro Frage hebt das System die wichtigsten Insights hervor und erstellt übergeordnete Interpretationen. Diese Cluster strukturieren den gesamten Antwortraum und liefern direkt umsetzbare strategische Ableitungen.

Kampagnentests, Claim-Validierung, Customer-Experience-Optimierung, Produktkonzept-Tests und iterative Marktforschung. Überall dort, wo schnelle qualitative Insights den Unterschied machen.

Research.AI ergänzt klassische Methoden ideal. Für schnelle Vorstudien, iterative Tests oder internationale Skalierung bietet das System deutliche Vorteile. Bei sensiblen Fragestellungen empfiehlt sich weiterhin eine Kombination mit realen Panels.

Das System kombiniert proprietäre KI-Modelle mit validierten demografischen, psychografischen und verhaltensbezogenen Datensätzen. Profile durchlaufen mehrschichtige Qualitätsprüfungen gegen Realwelt-Benchmarks.

Das synthetische Modell gibt keine exakten Werte wieder – es lernt die Strukturen und Zusammenhänge der echten Daten und generiert neue, stimmige Kombinationen, die ähnlichen statistischen Gesetzmäßigkeiten folgen

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Sabine Rössing
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