Issue 10

Google va déployer son service d’IA de prise de notes NotebookLM sur smartphones, avec des applications Android et iOS en précommande et un lancement prévu le 20 mai. Lancé en 2023 sur desktop, NotebookLM aide à synthétiser des documents et à interroger leur contenu grâce à des résumés intelligents et un système de questions-réponses. L’outil peut même générer des podcasts audios personnalisés (Audio Overviews) à partir des sources fournies par l’utilisateur. En portant cette solution sur mobile, Google élargit l’accès à son assistant d’étude et de recherche, renforçant son offre face aux concurrents.

Le 1ᵉʳ mai, Google a annoncé qu’un petit pourcentage d’utilisateurs aux États-Unis verra apparaître un onglet AI Mode directement dans Google Search. Annoncé le 5 mars dernier, ce mode proposera une réponse conversationnelle générée par IA en s’appuyant sur l’index du moteur de recherche, au lieu de la liste classique de résultats. Accessible sous un onglet dédié (à gauche de “Tous/Images/Vidéos”), ce chatbot de recherche permettra de tester une expérience type chat en dehors de l’environnement de Gemini. L’initiative s’inscrit dans la réponse de Google aux moteurs de recherche à base de LLM (Perplexity, Bing Chat, etc.), en explorant l’intégration transparente d’un agent conversationnel au cœur de la recherche web que l’on connait tous.

Meta a dévoilé fin avril la première version de Meta AI, son assistant virtuel personnalisé accessible via une application autonome. Construite sur le nouveau modèle de langage Llama 4 de Meta, l’IA conversationnelle est conçue pour apprendre à connaître l’utilisateur et retenir le contexte afin de fournir des réponses plus pertinentes et contextualisées au fil des échanges. L’application offre une interaction vocale améliorée (conversation en langage naturel) et s’intègre aux réseaux de Meta : elle puise dans les informations que l’utilisateur choisit de partager sur Facebook, Instagram, WhatsApp, etc., tout en laissant la possibilité d’effacer à tout moment ces données mémorisées. Innovante par son volet social – un fil Discover présente les usages de l’IA partagés par la communauté – et par son lien direct avec les lunettes connectées Ray-Ban de Meta, cette offensive mise sur une expérience plus personnelle et omniprésente de l’assistant numérique, face à la concurrence de ChatGPT et consorts.

Microsoft a annoncé le 7 mai l’adoption du protocole Agent2Agent (A2A) récemment lancé en open source par Google, qui vise à standardiser la communication entre agents. Concrètement, A2A définit un langage commun qui permet à des agents de collaborer à travers différentes applications, services cloud ou écosystèmes en échangeant des objectifs, en se répartissant des tâches et en partageant leurs résultats de manière sécurisée. Microsoft va intégrer le support de cette spécification dans ses environnements de développement Azure AI Foundry et Copilot Studio, et rejoint le groupe de travail piloté par Google pour contribuer à l’évolution du protocole. Cette alliance inattendue entre deux rivaux illustre la volonté du secteur d’éviter la fragmentation des écosystèmes d’agents IA en définissant des standards d’interopérabilité. À terme, un agent créé avec un outil Microsoft pourrait par exemple solliciter un agent Google pour accomplir subtilement une sous-tâche spécifique, ouvrant la voie à des workflows multi-agents plus collaboratifs et efficaces au sein des entreprise.