Issue 22

Microsoft a créé une équipe MAI Superintelligence dédiée à des IA très spécialisées, en commençant par le diagnostic médical. Placée sous la direction de Mustafa Suleyman (ex-DeepMind), cette unité veut développer des modèles surpassant l’humain dans des domaines ciblés. Microsoft compte « investir énormément » dans ces systèmes experts et se fixe un horizon de 2 à 3 ans pour un « super-intelligent médical » capable d’assister les médecins. S’inspirant d’initiatives similaires chez Meta ou d’acteurs spécialisés, l’équipe entend pousser les capacités techniques de l’IA bien au-delà des modèles généralistes actuels. Son lancement témoigne de l’ambition de Microsoft d’allier puissance de calcul, talents recrutés à prix d’or et partenariats en santé pour concrétiser rapidement des avancées tangibles en médecine. 

Meta a confirmé qu’à partir du 16 décembre, les interactions des usagers avec ses chatbots d’IA générative seront exploitées pour personnaliser les fils Facebook/Instagram et la publicité ciblée. Concrètement, discuter voyages ou sport avec l’assistant « Meta AI » pourra influencer les posts et groupes suggérés, ou les publicités – par exemple des chaussures de randonnée après avoir parlé trekking. Aucun opt‑out ne sera proposé, bien que Meta s’engage à exclure les sujets sensibles (santé, opinion politique, orientation…) de cette utilisation. Cette décision, rendue possible par les dernières nouveautés de Meta (comme ses personnages IA lancés à l’automne), suscite le débat entre opportunité marketing et respect de la vie privée. Elle souligne en tout cas l’enjeu de monétisation des chatbots grand public : pour Meta, les dialogues avec l’IA deviennent un gisement de données précieuses afin de rendre l’expérience utilisateur plus engageante – et les publicités plus efficaces – dans un cadre qu’elle promet sécurisé et transparent. 

La dernière Pixel Feature Drop de Google (novembre 2025) apporte aux smartphones Pixel une panoplie de nouveautés dopées à l’intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent désormais résumer d’un coup d’œil de longues conversations dans le volet de notifications : le système analyse les SMS ou chats reçus et affiche en haut de l’écran un extrait généré qui condense les messages clés. Côté téléphonie, l’anti-arnaque vocal s’étend à de nouveaux pays : Pixel 9 et modèles ultérieurs pourront détecter en temps réel les schémas de langage typiques des démarcheurs frauduleux lors d’un appel, et alerter l’utilisateur avant qu’il ne décroche. Par ailleurs, Google inaugure « Private AI Compute » – une architecture combinant la puissance de Gemini en cloud avec les garanties de confidentialité du calcul local – afin de traiter certaines tâches IA (ex : dictée vocale) hors du téléphone sans compromettre la vie privée. En somme, l’écosystème Pixel continue de se distinguer en intégrant au cœur de l’expérience mobile des assistants proactifs pour gagner du temps et de la sécurité au quotidien. 

Des chercheurs de l’université de Tokyo ont entraîné un réseau de neurones bayésien (« VBayesMM ») sur un gigantesque jeu de données intestinales afin de percer les mystères du dialogue chimique entre nos bactéries et notre organisme. Le microbiote produit en effet des milliers de molécules messagères (métabolites) qui influencent digestion, immunité, humeur… mais identifier quel microbe fabrique quoi relevait jusqu’ici du casse-tête. En appliquant l’IA à plus de 3 000 échantillons, l’équipe a pu démêler des corrélations significatives là où les méthodes classiques se noyaient dans le bruit statistique. VBayesMM a par exemple mis en lumière certaines familles bactériennes liées à l’obésité ou aux troubles du sommeil, confirmant des mécanismes biologiques connus et en révélant de nouveaux. Atout majeur : le modèle estime son incertitude, évitant de sur-interpréter des coïncidences aléatoires. Cette avancée, publiée dans Briefings in Bioinformatics, ouvre la voie à des traitements personnalisés exploitant le microbiote : à terme, on pourrait booster une bactérie « bénéfique » chez un patient pour qu’elle produise davantage d’un métabolite protecteur, ou au contraire neutraliser une molécule nuisible chez un autre. En somme, l’IA offre ici une cartographie inédite du foisonnant écosystème intestinal, prémisse à de nouvelles thérapies de précision issues de notre flore digestive.