Issue 8

Selon une récente étude publiée par la Harvard Business Review, les utilisateurs de l’IA générative exploitent de plus en plus ces outils pour des besoins personnels et émotionnels, au-delà des cas d’usage professionnels. Parmi les 100 scénarios d’utilisation les plus courants en 2025, le premier est désormais la « thérapie et compagnie », c’est-à-dire le recours à un chatbot comme soutien psychologique ou confident virtuel. D’autres usages en forte progression touchent à la vie quotidienne, par exemple « organiser ma vie » ou « trouver un sens », ce qui reflète l’aide de l’IA pour la planification personnelle, la motivation et le développement de soi. Les applications professionnelles traditionnelles (comme la génération de code ou l’apprentissage assisté) restent bien présentes, mais des catégories plus futiles ou ludiques – type brainstorming trivial ou divertissement – reculent dans les classements, signe que les utilisateurs recherchent davantage une utilité concrète et un accompagnement par l’IA.

GitHub introduit un mode « Agent » pour Copilot dans Visual Studio Code, transformant l’outil en véritable assistant développeur : à partir d’une simple instruction en langage naturel, l’IA peut analyser l’ensemble d’un projet, proposer des modifications de code multi-fichiers, exécuter les tests et ajuster le résultat jusqu’à accomplir la tâche demandée. Il repose sur le protocole Model Context Protocol, qui permet aux modèles d’accéder à un contexte étendu et interagir avec des outils tiers. L’objectif de Microsoft est de faire gagner du temps aux développeurs notamment sur le débogage.

Google a annoncé un nouvel outil génératif ambitieux : Vertex AI Media Studio, une suite permettant de créer des vidéos entièrement montées à partir d’une simple description textuelle. La plateforme combine plusieurs modèles d’IA avancés de Google pour prendre en charge chaque aspect : Imagen 3 génère les images clés, Veo 2 les transforme en séquences vidéo animées (avec la possibilité de choisir des mouvements de caméra, la durée des plans, etc.), Chirp produit la voix off narrée, et Lyria compose une musique d’accompagnement. En théorie, le résultat est un clip finalisé au rendu professionnel, généré de bout en bout par l’IA. Google parie que cet outil « clé en main » saura séduire les créateurs et services marketing en quête de vidéos rapides à produire et cohérentes avec leur marque.

Meta a présenté Llama 4, des modèles open source multimodaux capables de traiter du texte, de l’image, du son et de la vidéo. Deux versions (Scout et Maverick) sont disponibles, et une version encore plus avancée, Behemoth, est en cours d’entraînement. Toujours disponible en Open-Source, Meta poursuit sa stratégie d’ouverture et cherche à s’imposer comme acteur majeur de l’IA en 2025. Ce lancement souligne l’ampleur des investissements de Meta dans l’IA (jusqu’à 65 milliards de dollars prévus cette année pour ses infrastructures) et son ambition de rattraper son retard sur les modèles concurrents. D’ailleurs, le déploiement de Llama 4 avait été retardé afin d’en améliorer les performances en raisonnement et en maths, domaines où les prototypes initiaux restaient en deçà des attentes face à OpenAI.