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Ayant vécu et travaillé dans la Silicon Valley pendant 25 ans, j'ai été témoin du rythme et de la structure des changements technologiques, depuis les premiers jours du web jusqu'à l'essor du e-commerce, de la recherche, du mobile, du social, de la diffusion en continu et de l'informatique en cloud (cloud computing). Chaque changement technologique s'accompagne d'anxiété, d'incertitude, de pauses et de revers. Mais quelques années plus tard, nous nous réveillons dans un monde construit autour de nouvelles technologies et de nouveaux systèmes, avec de nouveaux modèles d'entreprise et de nouveaux leaders industriels.
Aujourd'hui, nous sommes au cœur de la révolution de l'IA. Les mêmes inquiétudes et préoccupations concernant l'avenir émergent. Juridiques, éthiques, organisationnelles, de retour sur investissement, et j'en passe. Ou mieux encore. L'IA n'est qu'une autre bulle technologique comme le métavers ou la blockchain. Mais dans la Silicon Valley, nous appelons cela le « mur des inquiétudes ».
Rappelez-vous les vieilles objections : "Personne ne mettra sa carte de crédit sur un site web", "Amazon ne peut pas expédier des jouets pour Noël” ou “Qui regardera un film sur un ordinateur ?”. Les entreprises de la Silicon Valley adorent le « mur des inquiétudes ». Alors que d'autres hésitent, elles forment des groupes de travail et des comités et élaborent de nouveaux modèles d'entreprise, de nouveaux processus et de nouvelles plateformes.
Quelles leçons pouvons-nous donc tirer de la manière dont les entreprises de la Silicon Valley se déplacent, adoptent et dirigent les transformations sur des marchés technologiques en évolution rapide ? Et comment pouvons-nous utiliser ces leçons pour motiver les personnes dans les organisations à s'engager dans l'IA ?
Première leçon : commencer modestement, commencer par un projet pilote.
Les MVP (produits minimum viables), les cas d'utilisation et les projets pilotes sont à la base de l'approche « lean startup » de la Silicon Valley. La recherche d'un problème commercial ciblé et d'un projet pilote simple et peu risqué est le meilleur moyen d'inciter les organisations à utiliser l'IA et de les en persuader.
Prenons l'exemple du travail effectué par les deux d'IA Labs de Serviceplan en collaboration avec de grandes marques mondiales de mode. Ces marques reconnaissent qu'il est possible de réaliser d'importantes économies et d'améliorer la conversion des paniers d'achat en utilisant l'IA générative pour la création d'images et de textes. Cependant, elles sont également préoccupées par les implications de l'IA sur l'authenticité de leur marque et la capacité de l'IA à respecter leurs normes esthétiques.
Nous mettons donc en place des projets pilotes avec ces entreprises afin de développer des processus que leurs équipes internes peuvent utiliser pour s'assurer de la qualité des images d'IA et des systèmes qui les développent. Une fois qu'elles sont satisfaites des résultats, nous diffusons ces images sur leurs sites web et auprès de leurs clients. Si nous y parvenons, nous étendons notre action à l'ensemble du catalogue de mode et à l'ensemble des opérations mondiales.
Les pilotes de petite taille offrent de multiples avantages : Vous commencez à travailler avec des outils et des technologies d'IA qui évoluent rapidement, vous apprenez et vous gagnez la confiance. Ils fournissent également des points de preuve et des études de cas pour les cadres supérieurs et les conseils d'administration. Parfois, prouver que l'on fait quelque chose avec l'IA est aussi important que les résultats réels du travail.
Deuxième leçon : se concentrer sur les coûts avant la croissance
En période d'incertitude, il faut d'abord se concentrer sur les coûts et l'efficacité, puis sur la croissance. Fait peu connu : les grandes transitions technologiques telles que l'informatique dématérialisée, le web mobile et la recherche payante se sont souvent produites pendant des périodes de ralentissement économique. Lorsque les entreprises sont confrontées à une incertitude financière, elles s'intéressent davantage aux technologies qui permettent de réduire les coûts et d'améliorer les marges.
Lorsqu'il apparaît clairement qu'un projet pilote d'IA réduit considérablement les coûts dans des domaines tels que la production créative, la conception numérique ou l'automatisation des médias, il devient plus facile de persuader les dirigeants et les conseils d'administration d'approuver les initiatives en matière d'IA. Pour l'un de nos principaux clients internationaux, nous sommes en train de mettre au point un processus d'IA radicalement nouveau pour la publicité vidéo, qui permet de produire des spots web de haute qualité de manière plus rentable et plus rapide. Une fois la rentabilité prouvée, nous pouvons nous concentrer sur l'utilisation de ces innovations pour stimuler la croissance.
Troisième leçon : Tout réimaginer - Rêver grand
Les entrepreneurs de la Silicon Valley utilisent leurs premiers MVP et cas d'utilisation pour se familiariser avec un problème précis, mais ils utilisent également cette expérience pour imaginer un potentiel plus important pour des systèmes et des opérations commerciales plus vastes. Avec chaque projet pilote, vous commencez à voir comment les technologies de l'IA ont un impact sur un domaine fonctionnel étroitement défini, mais aussi comment la technologie peut être appliquée à des systèmes de marketing et à des processus d'entreprise entiers.
Par exemple, avec Serviceplan Generate.AI, l'outil d'IA générative propriétaire de notre agence et conforme au RGPD pour la génération d'images, l'IA peut être intégrée dans les processus de création. Mais lorsque vous commencez à envisager la connexion de ces images générées par l'IA aux canaux médiatiques et à l'optimisation créative, vous pouvez voir le potentiel d'une plus grande efficacité et d'une plus grande échelle dans l'ensemble de l'écosystème médiatique.
Au fur et à mesure que vous acquérez de l'expérience, vous pouvez appliquer plusieurs techniques d'IA à l'ensemble de l'écosystème marketing d'une entreprise, ce qui offre de plus grandes possibilités d'engagement de la part des clients.
Dernière leçon : bougez vite !
La rapidité et l'agilité sont des facteurs de réussite essentiels dans la Silicon Valley. Essayez, fabriquez, faites des erreurs, apprenez, adaptez-vous. Rappelez-vous : « La perfection est l'ennemie du bien ». Normalement, nous aimons planifier, apprendre, puis agir. Mais dans la révolution de l'IA, vous devez inverser le paradigme : Faire, apprendre, puis planifier !
Il y a une révolution technologique, un célèbre entrepreneur de la Silicon Valley a ordonné à son entreprise d'« aller vite et de tout casser ». En cette période d'IA, adoptez une nouvelle devise, plus positive : "Avancez vite et créez des choses !"
Allez-y, chassez l'avenir !
Auteur : Rob Wrubel, cofondateur et associé directeur de Silverside AI : Rob Wrubel, cofondateur et associé gérant de Silverside AI
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