TWELVE Mail: Det har gått ungefär sex månader sedan vi lanserade våra AI Labs i München och San Francisco. Vad har hänt sedan dess?

Kevin Prösel: Vi har upplevt ett mycket dynamiskt samarbete mellan våra två AI Labs. Nyfikenheten och entusiasmen för att upptäcka de mest effektiva sätten att implementera och använda AI, särskilt generativ AI, har förenat våra byråer i en gemensam strävan efter excellens. Genom att lansera de två labben vid exakt rätt tidpunkt har vi lyckats skapa ett betydande momentum. Detta ledde inte bara till lanseringen och de första verkliga kundimplementeringarna av vårt eget generativa AI-verktyg "Serviceplan Generate.AI", utan hjälpte oss också att väcka intresse och vinna många nya kunder för hela gruppen.

Vi har upptäckt och utvecklat nya verksamhetsområden för våra byråer att erbjuda nya produkter och tjänster – vilket i slutändan är AI Labens uppdrag. Vi har också tagit tillfället i akt att utbilda en bred grupp av kollegor inom våra byråer för att bättre förstå AI-påverkan och lära oss bästa praxis. Det är tydligt att teknologin verkligen har fört oss samman.

TWELVE Mail: Vad är det som gör "Serviceplan Generate.AI" unikt?

Kevin: När vi funderade på ett generativt AI-verktyg för våra byråer hade vi två faktorer i åtanke: först, hur vi kan skapa något som erbjuder mer transparens i datahanteringen och för det andra, hur vi kan ge användare mer kontroll över den generativa processen. Med dessa frågor som vägledande principer har vi skapat en lösning där vi har full kontroll över datastrukturerna i Serviceplan Generate.AI, vilket gör det GDPR-kompatibelt, samtidigt som vi ger användarna maximal frihet att skapa extremt modulära och fullt kontrollerbara arbetsflöden för att generera tillgångar med AI. Man skulle kunna säga att detta gör Serviceplan Generate.AI unikt.

TWELVE Mail: På tal om verktyg verkar det dyka upp ett nytt AI-verktyg varje dag, men många organisationer är rädda för att implementera en lappad samling av verktyg som inte interagerar och samarbetar. Är den rädslan befogad?

Kevin: Det vi ser nu är den första av många vågor. Framväxten av verktyg, plattformar och startups speglar bara den mycket dynamiska utvecklingen av teknologierna bakom termen "AI". Det är osäkert vilken teknologi eller metod som kommer att dominera under de kommande vågorna – men vi kan säga att denna utveckling förändrar hur vi interagerar med teknologin och med varandra, samt hur hela industrier fungerar och definierar sig själva. Så det är avgörande att förstå teknologierna och hitta smarta sätt att implementera dem. Detta kräver en öppenhet för att experimentera med alla typer av verktyg, vilket leder mig till att tro att organisationer måste ompröva sina egna processer och omfamna en mångfald av verktyg. Här kan vi, som AI Labs, erbjuda stöd och utbildning. Förr eller senare kommer vi att se AI-agenter som samlar uppgifter från en mängd olika plattformar och verktyg i ett administrerbart gränssnitt och utför olika jobb autonomt.

TWELVE Mail: Många organisationer tycker att AI-verktyg är förvirrande och är osäkra på deras kapacitet. Hur tacklar ni utmaningen att ge tillräcklig utbildning och träning för anställda?

Rob Wrubel: Jag tror att detta är ett av de mest kritiska ämnena, på grund av spänningen men också den allmänna oron kring AI och dessa system, både internt och inom kundorganisationer. Vi måste verkligen designa AI-initiativ som mycket samarbetsinriktade inlärningsupplevelser. På många sätt tror jag att när vi når ut till kunder angående AI, är det mycket hjälpsamt att säga att vi i de tidiga stadierna experimenterar och provar, så att de både kan lära sig och utbilda sina interna team tillsammans med oss.

Kevin: Jag håller helt med. Vi ser kulturella skillnader i hur teknik traditionellt förstås och närmas. Dessutom är förståelsen för vad AI är och vad det kan göra inte universellt enhetlig. Det finns en allmän missuppfattning att AI är någon slags mirakulös ”sak” som kan göra allt – vilket absolut inte är fallet. Så första steget när jag diskuterar AI är att hantera dessa förväntningar och utbilda om att AI bara är ett mycket kraftfullt verktyg i en mängd olika scenarier, som alla kräver olika tillvägagångssätt. Det har krävts en brant inlärningskurva för att identifiera grundläggande tillvägagångssätt och de vanligaste användningsfallen. Detta har till stor del uppnåtts, som Rob nämnde, genom experimentering, försök och misstag. Efter detta kunde vi bryta ner bästa praxis och utbilda grupper av nyckelanvändare inom vår byrågrupp om tekniken och hur man använder Serviceplan Generate.AI i sitt dagliga arbete. Detta gjorde det inte bara möjligt för dem att använda verktyget effektivt, utan också väcka nyfikenhet och sprida kunskap inom sina team.

TWELVE Mail: Eftersom vi har en AI-expert från både Tyskland och USA här, vad kan europeiska företag lära sig från Silicon Valley när det gäller AI?

Rob: Jag tror att det viktigaste lärandet från Silicon Valley är att helt enkelt göra. Och inte lägga så mycket tid på att tänka och planera och förstå, utan börja göra. Så, experimentera snabbt och sedan anpassa – för det är så du lär dig och skapar en effektiv långsiktig AI-strategi.

Kevin: Som Rob säger ser jag tydligt en huvudkulturell attityd som vi som européer kan lära oss: "bara gör det". Tillämpat på AI innebär det helt enkelt att experimentera med hur det kan implementeras, istället för att bara prata teoretiskt om det. Det finns absolut ingen anledning att vara rädd för misslyckande eftersom detta i grunden är en del av att arbeta med de olika möjligheterna med AI och skräddarsy dem för specifika kundfall. Dessutom har vår erfarenhet visat att kunskapsutbytet inte nödvändigtvis är enkelriktat; det är inte bara européer som lär sig från USA. Tvärtom erbjuder vi också värdefulla lösningar och insikter genom Serviceplan Generate.AI och vår expertis inom diffusionmodeller som har sitt ursprung i Tyskland. Detta ömsesidiga utbyte har visat sig vara extremt fördelaktigt och banar väg för ännu mer fruktbart samarbete i framtiden.