Issue 16

Le 7 août, OpenAI a dévoilé GPT‑5, présenté comme son modèle d’IA le plus rapide et intelligent à ce jour. Cette nouvelle génération unifiée adapte son temps de « réflexion » selon la complexité des questions pour fournir des réponses de niveau expert. GPT‑5 affiche des performances de pointe en programmation, mathématiques, rédaction et analyse de santé, avec nettement moins d’hallucinations et de meilleures aptitudes de suivi d’instructions. Le modèle est disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT, les abonnés Plus bénéficiant de quotas élevés, et les clients Pro accédant à une version « GPT‑5 Pro » offrant un raisonnement étendu pour des réponses encore plus complètes.

Toujours le 7 août, quelques heures après l’annonce de GPT‑5, Microsoft a confirmé l’intégration du nouveau modèle d’OpenAI dans l’ensemble de ses offres grand public, professionnelles et développeurs. Concrètement, Microsoft 365 Copilot (la suite d’IA d’assistance bureautique) bénéficie désormais des capacités de raisonnement étendu de GPT‑5, ce qui lui permet de mieux comprendre des conversations longues, de résoudre des tâches complexes et de conserver le contexte sur la durée. De même, GitHub Copilot et Visual Studio Code exploitent GPT‑5 pour générer et corriger du code sur des projets plus vastes end-to-end. Via Azure AI Foundry, les développeurs peuvent dès à présent accéder aux nouveaux modèles GPT‑5 dans un environnement sécurisé, avec un routage automatique vers le modèle optimal selon la demande – le tout s’accompagnant d’un profil de sécurité amélioré validé par les équipes de Red Team IA de Microsoft.

Le 6 août 2025, Amazon a annoncé la disponibilité immédiate des nouveaux modèles open source d’OpenAI sur AWS, une première qui permet aux clients d’utiliser gpt-oss-120b et 20b via les services Amazon Bedrocket SageMaker . Ces modèles ouverts d’OpenAI offrent des capacités de raisonnement avancées pour un coût bien inférieur aux alternatives propriétaires – jusqu’à 10 fois plus efficaces en rapport performance/prix que le modèle Gemini équivalent, selon AWS. Leur arrivée s’inscrit dans la stratégie d’AWS d’élargir le choix de modèles foundation mis à disposition sur son cloud. Les utilisateurs peuvent désormais déployer ces IA sous environnement AWS avec les garanties de sécurité, de conformité et d’outils d’entreprise d’Amazon, afin de construire plus facilement des agents IA évolués et des applications génératives à grande échelle.

Le 12 août 2025, la startup Stability AI, créatrice de Stable Diffusion, a lancé en partenariat avec Nvidia la version Stable Diffusion 3.5 optimisée pour les entreprises. Distribuée sous forme de microservice conteneurisé (NIM – NVIDIA Inference Microservice), cette nouvelle mouture offre des performances accrues de 1,8× pour la génération d’images par rapport aux déploiements classiques PyTorch, grâce à des optimisations TensorRT testées sur GPU Nvidia H100. Le service SD 3.5 NIM facilite l’intégration en regroupant dans un seul conteneur le modèle de base SD 3.5 Large et ses variantes (y compris les modules de contrôle Depth et Canny), évitant aux utilisateurs d’installer des pipelines multiples. En simplifiant ainsi le déploiement et en accélérant le rendu visuel, Stability AI vise à permettre aux équipes créatives en entreprise de générer à grande échelle des images de haute qualité de façon plus rapide et plus aisée, en exploitant au mieux le hardware Nvidia.

Le 18 août, à l’approche de l’US Open 2025, IBM et la Fédération de tennis USTA ont annoncé une panoplie de nouvelles fonctionnalités IA pour les fans sur le site et l’appli officiels du tournoi. La plus marquante est “Match Chat”, un assistant virtuel disponible pendant et après chaque match, qui répond en direct aux questions des spectateurs sur les statistiques, le palmarès des joueurs ou même la prononciation des noms. Conçu avec la plateforme IBM watsonx (agents IA et modèles de langage Granite), ce chatbot s’appuie sur les données de jeu actualisées en temps réel pour fournir des analyses pointues en cours de match. En parallèle, IBM a enrichi son tableau de bord SlamTracker d’une projection de la probabilité de victoire mise à jour en continu par une IA analysant l’évolution du score, les statistiques et le momentum de chaque rencontre. Enfin, un outil “Key Points” génère automatiquement un résumé en trois points clés de chaque article ou compte-rendu de match, pour un aperçu rapide des faits saillants. Selon une étude commanditée par IBM, 86 % des fans de tennis voient d’un bon œil ces nouveautés : la personnalisation des commentaires et l’interactivité offertes par l’IA répondent à une demande croissante d’immersion en direct dans le sport.