Si nos fijamos en la velocidad a la que ha evolucionado y se ha extendido la IA, podemos adivinar qué fases de desarrollo son aún posibles. La fase actual de la evolución marca la llegada de los sistemas de agentes de IA. Solo ahora puede aprovecharse plenamente el potencial de la IA, con múltiples agentes altamente especializados trabajando juntos.
¿Qué hay detrás de estos agentes de IA?
Los agentes de IA pueden encargarse de toda una serie de tareas especializadas y serán expertos en áreas como la investigación, el conocimiento de los datos de los clientes, el marketing de contenidos, la gestión de viajes y la estrategia de marca. Para entender qué les permite realizar sus respectivas tareas, es necesario examinar su estructura. Los agentes de IA están formados por tres componentes: una solicitud, un modelo y un conjunto de herramientas que pueden utilizar.
El prompt define el cometido del agente. De acuerdo con esta función, el agente se basa en un modelo de IA específico y obtiene acceso a herramientas específicas que le ayudan a completar la tarea. Por ejemplo, a un agente de IA se le puede asignar el papel de especialista en investigación. El agente utiliza ChatGPT 3.5 Turbo como modelo y obtiene acceso a la función de búsqueda en Internet y a un programa de scraping. De este modo, el agente puede buscar información de fondo sobre temas específicos. Utiliza la función de búsqueda de forma independiente, evalúa los resultados, descarga el contenido de la web y lo procesa. De este modo, el agente genera nuevos conocimientos a partir de los cuales crea un expediente.
Los sistemas de agentes de IA subirán como la espuma
Las condiciones para los sistemas de agentes de IA son ahora especialmente favorables: todos los días se lanzan nuevos modelos de IA y actualizaciones de ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Llama y Gemini. Programar sobre un modelo más pequeño y menos conocido puede resultar mucho más barato que confiar en los grandes, lo que lo hace cada vez más atractivo. Además, los modelos de IA generativa son ahora capaces de percibir y procesar impresiones de forma multimodal, ya sea texto, vídeo, audio o imágenes.
Esto allana el camino para crear sistemas completos de agentes de IA. La ventaja de estos sistemas es enorme. Trabajando juntos, estos agentes de IA altamente especializados, cada uno de los cuales realiza una parte de la tarea, pueden encargarse de tareas mucho más complejas. Esto se debe a que los agentes discuten la tarea en segundo plano, trabajan juntos y comprueban y mejoran sus resultados de forma independiente. El reputado experto en IA Andrew Ng descubrió recientemente que este tipo de «flujos de trabajo agénticos» pueden lograr resultados significativamente mejores.
Los agentes de IA se convertirán en indispensables para las marcas
Las marcas tienen un interés intrínseco en ofrecer a sus clientes el mejor servicio posible, proporcionándoles información fiable y dirigiéndose a ellos de forma hiperpersonalizada. Por fin esto es posible gracias a los sistemas de agentes de IA, y además a gran escala. Por lo tanto, es probable que en el futuro las marcas confíen en sus propios agentes de IA. Esto se debe a que sólo los agentes de IA de las marcas pueden utilizar las interfaces de la empresa para acceder a los datos y procesarlos para tareas específicas. En otras palabras, un agente de precios debe tener acceso a los precios actuales, mientras que un agente de reservas necesita poder utilizar el sistema de reservas. Si un agente de IA está familiarizado con las directrices de la empresa y los manuales de CD/CI, puede comprobar la conformidad de los textos y las imágenes con la marca. Se trata de un requisito previo importante para ofrecer recomendaciones realmente a medida o adoptar un enfoque hiperpersonalizado de las tareas.
En el futuro, los sistemas de agentes de IA podrán incluso trabajar con asistentes de otras empresas o marcas para realizar tareas aún más complejas para los clientes. Por ejemplo, una reserva de viaje requeriría interfaces con sistemas de información y reserva tanto de aerolíneas como de hoteles. Mientras los agentes de IA cooperan en segundo plano, Siri o Alexa podrían servir de interfaz para los clientes.
Parece un escenario para el futuro, pero las posibilidades ya están ahí. Para no quedarse atrás, las empresas deberían empezar hoy mismo a desarrollar, probar y desplegar gradualmente pequeños casos de uso de los sistemas de agentes de IA.
Autor: Sebastian Küpers, director de transformación del Grupo Plan.Net
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